人工智能與社會公平：國際經驗、影響機制與公共政策

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　　本文首先通過歷史分析與跨國比較梳理了人工智能技術進步影響收入不平等的主要作用機制，發現人工智能技術進步具有擴大收入不平等、導致社會**平的潛在風險，在缺少政策介入的情況下將導致一系列經濟社會問題。為了應對人工智能沖擊，應當針對性地設計、實施相應的公共政策，以促進機會均等化為主要手段促進社會公平。

　　資訊來源：之行智庫-資訊產品數據庫

　　人工智能與社會公平：國際經驗、影響機制與公共政策

　　來源：國際經濟評論(2024年第3期)

　　作者：陳斌開;徐翔

　　關鍵詞：人工智能;通用目的技術;社會公平;收入不平等;公共政策

　　1.研究背景

　　人工智能是數字經濟時代的關鍵技術，對全球經濟社會發展具有重要推動作用，企業正日益依賴人工智能以提升生產效率和促進數字化轉型。

　　人工智能技術對勞動力市場產生沖擊，不僅影響不同技能水平的就業，還通過改變生產率、產業結構和市場結構間接影響收入分配，導致勞動力就業和收入份額的下降，進而擴大收入差距。

　　人工智能技術的發展對社會公平造成負面影響，包括就業機會的減少、收入差距的擴大以及對教育和技能培訓機會的限制，特別是對失業者和弱勢群體的影響。

　　人工智能還可能通過模仿和傳播文本、語音和視頻加劇虛假信息的傳播，對社會穩定構成威脅，這促使全球范圍內開始關注并規范人工智能的發展。

　　2.研究結論

　　人工智能影響收入分配的機理

　　從勞動力需求的角度看，人工智能通過替代效應、創造效應和生產率效應影響勞動力需求和工資水平，其中替代效應占據主導地位。

　　從市場結構的角度看，人工智能通過改變市場與行業結構降低勞動收入份額。

　　從技能結構的角度看，人工智能通過推動就業極化，拉大高收入群體和中低收入群體之間的收入差距。

　　總體來看，人工智能可能擴大收入不平等，因此，需要設計相應的公共政策予以應對。

　　人工智能影響收入分配的作用機制


　　其中，“+”號為縮小收入不平等，“-”號為擴大收入不平等。

　　3.研究啟示

　　現有公共政策體系無法充分應對人工智能技術進步帶來的各項沖擊，需在多個方面做出調整。在設計相關公共政策時，應將促進機會均等化作為政策實施的重點目標。

　　機會均等化：有效提升人力資本與數字素養

　　設計適應人工智能技術進步的教育政策。一是加強人工智能相關知識的教育和培訓。二是促進教師專業發展。三是推動教育公平。

　　持續提高勞動力的數字素養。一是制定全面的數字素養提升行動計劃，二是加強數字技能培訓課程標準開發，三是推動企業參與數字技能培訓，四是開發數字技能類新職業的職業標準和評價規范，推進數字技能相關職業技能等級認定工作。

　　調整技術方向：鼓勵增強型人工智能

　　通過擴大公私合作，促進增強型人工智能的生成與發展。

　　通過減少針對資本與投資的隱性補貼，降低企業用自動化技術替代勞動力的激勵，從而引導企業的研發創新行為及其對增強型人工智能的使用。

　　通過加強立法和監管，加強對人工智能發展方向的引導。

　　再分配：調整稅收對象，增加轉移性支出

　　對企業開征機器人稅，并將這些稅收用于補償當前已經難以轉向新類型職業的失業者，當這些失業者達到法定退休年齡，便結束機器人稅的征收。

　　嘗試建立為更廣泛群體服務的數字教育平臺和在線**平臺，通過數據分析優化教育與**資源配置，加強適應人工智能技術進步的師資培訓與**培訓，支持多樣化的教育和**服務。

沒有出息的小蟲

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八月十六

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